Авторы
новой работы считают, что одна из причин, по которой нейроны (на
микроснимке) не желают работать синхронно, – более лёгкая и
"демократичная" обработка информации (фото Andreas Tolias Lab, Baylor
College of Medicine).
Cети нейронов сообщаются между собой электрическими микроимпульсами, они же потенциалы действия. В новом исследовании группа учёных под руководством Андреаса Толиаса (Andreas S. Tolias) из медицинского колледжа Бэйлор (BCM) опровергает распространённое мнение, что у тесно прилегающих нейронов потенциалы действия синхронизированы. Наборы
потенциалов действия организованы с целью максимально эффективной
работы мозга. Так, например, в зрительной коре содержится около двух
десятков чувствительных областей, создающих единую иерархическую
структуру. Человек может видеть и интерпретировать окружающий мир
благодаря системе обработки информации, в которой потенциалы действия
служат средством связи. Но не всё
так просто. "Если бы вы попытаетесь засечь активность нейронов в
"визуальной" части мозга, когда человек смотрит на картину, нейроны
будут по-разному реагировать каждый раз, — говорит Толиас. – То есть
значительная часть их деятельности не имеет отношения к самой картине".
Подобная активность, на первый взгляд, нерациональна. Как сообщается в пресс-релизе,
чтобы разрешить парадокс, Толиас и коллеги разработали новую технологию
с использованием электродов, позволившую более точно измерять
потенциалы действия. В процессе тестирования подопытные обезьяны
подвергались различным визуальным стимуляциям, от фигур и решёток до
реалистических изображений. В
ходе наблюдения группы "подопытных" нейронов были физически близки друг
к другу и обладали высокой степенью перекрытия рецептивных полей.
Однако их работа практически не была синхронизирована во времени. По
мнению специалистов, это требует как минимум серьёзного уточнения
существующих моделей строения и работы коры головного мозга. Толиас со товарищи, чья статья опубликована
в Science, предполагают, что несинхронизированная деятельность нервных
клеток может, напротив, обеспечивать гораздо большую слаженность в
общей работе. "Грубо говоря, если один уровень нейронной иерархии хочет
знать, чем занята другая область, он может просто забыть о "корреляции"
в этом случае. Такой подход сокращает необходимость сложных расчётов",
– говорят учёные.
Источник: http://www.membrana.ru |